注意事项
7找出数据外围 。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的
，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70 、又有两个数据要被平分
，上面的例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。71
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。 76
- 任何这个范围以外的数字，如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，比如一列数据 ，在上面例子中 ，300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，得到内围
。
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用
，用Q1 减去这个和 ，和内围方法类似 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因
。表示最大的25%数据都在这个点以上
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中 ，
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。 76
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，用Q1 减去这个和 ，和内围方法类似 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中 ，